Apprenti : Simulations-Analyses de données appliquées aux trains d?atterrissage (h/f)

  • Entreprise : Airbus Helicopters
  • Localisation : Marseille - France - Provence-Alpes-Côte d’Azur
  • Fonction : Apprenti : Simulations-Analyses de données appliquées aux trains d?atterrissage
  • Type de contrat : Contrat d' Apprentissage
  • Date de publication : 16-03-2021
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Description du poste


Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE AVENTURE commençait avec NOUS ?...



Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.



Une offre d'apprentissage intitulée « Simulations-Analyses de données appliquées aux trains d?atterrissage » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane.



Vous rejoindrez une équipe de 60 personnes au sein du département  en charge du développement des systèmes véhicule et notamment des trains d'atterrissage.



Dans le cadre de la recherche sur les anticipations de pannes au sein d'Airbus Helicopters, des algorithmes de surveillances sont en cours de développement. L'objectif est d'identifier des anomalies sur les hélicoptères en service et d'alerter l'opérateur pour résoudre cette anomalie avant la panne du système concerné. Pour se faire, des modèles numériques multi-physiques sont développés et validés à partir d'essais. Différentes anomalies (fautes) sont alors injectées dans ces modèles. Une succession de vols est ensuite simulée jusqu'à l'apparition de la panne résultante de chaque anomalie. La signature physique de chaque anomalie peut être ainsi identifiée grâce à ce modèle. Cette signature physique est ainsi utilisée comme un indicateur pour déclencher une alerte auprès de l'opérateur.


En combinant un nombre limité de données acquises sur un hélicoptère en service avec les résultats des simulations physiques d'un système de l'hélicoptère, l'état réel de ce système est donc connu. La comparaison de cet état à un instant t avec l'état nominal et l'état défaillant permet de planifier une maintenance de l'hélicoptère avant la panne du système.



Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2021 et sera d'une durée de 3 ans.



Tâches et responsabilités:



Au sein du bureau d'étude train d'atterrissage, vous travaillerez en collaboration avec un expert et un doctorant qui vous soutiendront dans le développement de vos compétences à travers cet apprentissage.



Cet apprentissage consistera à appliquer la démarche suivante sur un vérin électromécanique d'un train d'atterrissage :



  • étude bibliographique pour établir l'état de l'art sur ce sujet,


  • modélisation numérique multi-physiques avec le logiciel Simscape,


  • validation du modèle à partir de données d'essais,


  • analyse des données disponibles sur cet équipement des hélicoptères en service,


  • identification des anomalies potentielles de ce système,


  • simulation des anomalies dans le modèle physique,


  • définition et validation d'algorithme prédisant les pannes résultantes de ces anomalies.




L'apprenti devra être proactif dans le cadre cet apprentissage orienté recherche. Des idées novatrices pourront être proposées vis-à-vis de la démarche proposée auparavant.



Compétences & Prérequis :



Vous allez intégrer une formation d'un niveau BAC +5 dans le domaine de d'ingénierie digitale et aéronautique ou équivalent pour un apprentissage de 3 ans.



Vous avez les connaissances et compétences suivantes :



  • Aptitude technique en ingénierie mécanique


  • Aptitude technique en Technologie


  • Connaissance en analyse numérique


  • Connaissance de Matlab/Simulink/Simscape language



  • Compétences linguistiques :


    Anglais  : courant


    Français : intermédiaire





Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.



Si votre profil retient notre attention, vous serez invité à réaliser un entretien vidéo au cours duquel vous aurez quelques minutes pour nous convaincre. Par la suite, votre candidature pourra être proposée aux managers.





This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.


Profil recherché


  • Date de début : nc.
  • Durée : nc.
  • Expérience requise : Débutant / Jeune diplomé
  • Salaire : nc.
  • Référence : JR10059445
  • Secteur d'activité : Industrialisation, Production
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