Apprenti(e) - Analyste Modèle Prévision Aftermarket H/F

  • Entreprise : Safran Nacelles
  • Localisation : Magny-les-Hameaux - France - Ile-de-France
  • Fonction : Apprenti(e) - Analyste Modèle Prévision Aftermarket
  • Type de contrat : Contrat d' Apprentissage
  • Date de publication : 24-07-2020
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Description du poste


Au sein de la Direction Customer Support and Service Division (CSSD), intégré(e) à l'équipe Pricing and Modeling, vous garantissez un support aux activités de Ventes de la Direction Commerciale de SAFRAN Nacelles dans un environnement international.
Vous serez notamment en charge de :
1) Fiabiliser la lecture des Bases De Données « Veille Marché » et optimiser l'analyse business,
2) Evaluer le modèle de prévision de vente de pièces de rechange sur le long terme,
3) Fiabiliser l'outil de calcul des recommandations de pièces de rechanges lors de la réception d'un nouvel avion par une compagnie aérienne,


1) Fiabiliser la lecture des Bases De Données :
Dans le cadre du projet « Veille Marché », vous serez en charge :


A) De mettre en place des boucles de contrôle afin de:



  • - Vérifier que toutes les informations sont renseignées sous le bon format,

  • - Vérifier que toutes les données sont bien lues et prises en compte,

  • - De proposer une amélioration de la Base De Donnée renseignée par les équipes de vente et les ateliers de réparation SAFRAN Nacelles (robustesse/IHM/etc..).


B) De maintenir et d'optimiser les traceurs permettant d'évaluer l'impact de la concurrence sur les ventes de pièces de rechange,


Ces évolutions s'inscrivent dans une démarche plus globale au sein de l'équipe Pricing d'amélioration de l'exploitation des Bases de Données au sein de SAFRAN NACELLES.


2) Evaluation du modèle de prévision :
Dans le cadre de l'optimisation des prévisions long terme, vous serez en charge de donner un ordre de grandeur des précisions fournies par le modèle existant et, le cas échéant, proposer une adaptation en fonction de la phase de vie du programme (phase de lancement, phase mature, fin de vie).


3) Fiabilisation de l'outil de calcul des recommandations IP (Initial Provisioning) :
Dans le cadre du projet de fiabilisation de l'outil de calcul des IP, vous serez en charge d'optimiser la mise à jour des données techniques de l'outil de calcul permettant de construire les offres commerciales d'IP avec mise en place de boucles de contrôle des données d'entrée et de sortie.

Profil recherché


  • Date de début : nc.
  • Durée : 24 mois
  • Expérience requise : Débutant / Jeune diplomé
  • Salaire : nc.
  • Référence : 20-CSSD-CMH-ALT(66448)-83643
  • Secteur d'activité : Qualité, Process, Méthodes
CDI CDD Intérim
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