Apprenti(e) Ingénierie de la Performance Avion - Outils informatiques d'analyse, Surrogate models & data analytics h/f

Description du poste

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Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE AVENTURE commençait avec NOUS ?...

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Une offre d'apprentissage intitulée «Apprenti(e) Ingénierie de la Performance Avion - Outils informatiques d'analyse, Surrogate models & data analytics h/f» vient de s'ouvrir au sein de Airbus commercial aircraft sur son site de TOULOUSE.

Vous rejoindrez une équipe de 100 personnes au sein du département  « A/C Performance  » en charge de l'évaluation de la performance des avions Airbus.

Cet apprentissage consistera au devéloppement de modèles ?surrogate' et de solutions de machine Learning appliqués à la modélisation de la Performance Avion.

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2021 et sera d'une durée de 3 an (s).

Tâches et responsabilités:

Vous serez sous la responsabilité d'un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Tout au long de votre apprentissage, vous effectuerez un parcours dans les différents sous domaines liés à la Performance avion pour développer & appliquer des techniques innovantes de modélisation à base de machine learning & surrogate model :

La première phase de l'apprentissage sera dédiée à l'optimisation des outils/modèles dédiés à l'évaluation de la Performance à bord de l'avion. Pendant cette phase, vous développer des scripts Python d'automatisation des process de création des modèles surrogate et vous contribuerez aux sujets concernant le management de la configuration de ces modèles.

La deuxième partie vous donnera l'opportunité de rentrer dans le détail des activités de modelisation de la Performance avion en proposant des évolutions d'outil et de process dans les domaines suivants :

• Management des données d'essais en vol ( mesures, analyses , ?.)




• Activités d'analyse de décollages et atterrissages




• Activités d'analyse de cas de panne




• Analyse de l'opération des avions grâce à la plateforme Skywise et aux techniques de Big Data

Finalement, pour la dernière partie de l'apprentissage, vous intègrerez l'équipe en charge de la transformation « Methods & Tools » du domaine, pour appliquer tout ce que vous aurez appris précédemment à la construction de process génériques de modélisation et de machine learning pour la modélisation de l'avion du futur.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation d'un niveau BAC +5 dans le domaine de l'informatique ou équivalent pour un apprentissage de 3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Programmation Python




• Data analytics




• Développement logiciel




• Management de logiciel (GIT)

Soft Skills

• Communication, autonomie, curiosité

Compétences linguistiques :

Anglais  : avancé  

Français : avancé  

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Si votre profil retient notre attention, vous serez invité à réaliser un entretien vidéo au cours duquel vous aurez quelques minutes pour nous convaincre. Par la suite, votre candidature pourra être proposée aux managers.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.