Classification de scènes sonores, Victor Bisot [Domaines en vue #2]

Victor présente son travail de thèse de doctorat sur la classification automatique de scènes et événements sonores. Ses travaux sur l'apprentissage de représentation intitulés "Feature learning with matrix factorization applied to acoustic scene classification", cosignés avec Romain Serizel, Slim Essid et Gaël Richard, et publiés dans la revue IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, ont obtenu la deuxième place sur plus de 35 équipes de recherches lors de la compétition internationale de classification de scènes DCASE 2016 (Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events).