Apprenti(e) Data Analyst/ Département Cabin & Cargo Improvement (f/h)

Description de l'emploi :

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) Data Analyst/ Département Cabin & Cargo Improvement (f/h)» vient de s'ouvrir au sein d'Airbus SAS sur son site de Blagnac.
Vous rejoindrez une equipe de 4 personnes au sein du departement Cabin & Cargo Programme en charge de l'amelioration continue.

Vous rejoindrez une équipe du département Cabin & Cargo Programme et contribuez au déploiement de l'analyse des données et apprenez comment elle peut apporter de la valeur à l'entreprise.

Vous participerez à la transformation digitale du département en identifiant et en mettant en ?uvre des opportunités de digitalisation.

Cet apprentissage debutera en septembre / octobre 2024  pour une durée de 2 ans.

Tâches et responsabilités:
Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

Transformer les données en informations exploitables et faciles à comprendre pour la ?performance room? du programme Cabin & Cargo

Proposer et mettre en ?uvre des solutions d'automatisation potentielles pour réduire le travail manuel, assurer la maturité et la continuité des données.

Accompagner le département vers un état d'esprit axé sur les données.

L'objectif est de maintenir, de développer et de pérenniser un système efficace de gestion des données.

Activites principales:

Extraire et intégrer des données structurées et non structurées à partir de diverses bases de données; 

Identifier des modèles ou des tendances significatifs à partir d'ensembles et de types de données complexes ; 

Mettre en ?uvre le pipeline analytique en fonction des besoins de l'entreprise ; 

Analyser et améliorer régulièrement la précision des modèles par rapport aux besoins de l'entreprise ; 

Construire et maintenir des tableaux de bord et des rapports associés.

Assurer la qualité et le calcul en temps voulu des données pour les revues de performance avec les différentes parties prenantes.

Communiquer les résultats au moyen de visualisations de données efficaces et faciles à comprendre, adaptées au public ; 

Contribuer activement et partager les meilleures pratiques, les résultats et les techniques avec l'ensemble de la communauté des données.