Data Engineer - Finance (H/ F) (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Au sein du site de Vélizy, nos équipes hautement qualifiées conçoivent et produisent des amplificateurs de puissance (tubes à ondes progressives, klystrons, gyrotrons, sous-systèmes pour les Grandes Infrastructures de Recherche, etc.) à destination des marchés Défense, Sécurité, Spatial et Scientifique. Chaque jour nos cadres, ingénieurs, techniciens et opérateurs mettent en commun leurs savoir-faire unique au service de l'innovation.

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

QUI ÊTES-VOUS ?

Issu d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur, Master ou équivalent), Vous justifiez d'une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire de Data Ingénieur (H/F) et vous vous reconnaissez dans le profil recherché :

• Passionné(e) de data, vous proposez des améliorations et partagez avec votre équipe
• Incollable sur la stack Big Data: Spark,Kafka en langage Java, Python
• Vous avez également la fibre DevOps et FinOps
• Les technologies suivantes ne vous sont pas étrangères : Au moins une distribution Hadoop (MAPR ou Hortonworks) / Massive Parallel Processing : Spark et Spark Streaming / Le Scripting shell et maitrise des patterns de développement
• Avoir déjà mis en œuvre une solution on premise ou avoir une bonne connaissance d'une offre cloud DATA : AWS, Snowflakes, GCP, Azure.

Vous maitrisez l'anglais à l'oral comme à l'écrit.

Vous avez une connaissance du secteur financier et de ses métiers (banque, assurance ou mutuelle).

Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe, curiosité et autonomie, et également pour avoir démontré des capacités d'analyse et de recherche sur incidents ainsi que sur la compréhension et prise en charge de problème en autonomie.

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

Regroupées en centres de compétences logiciel, nos équipes participent à des projets innovants et stratégiques pour nos clients Grand Comptes dans des secteurs d'activités variés (la Défense, de l'Energie, des Services et de l'Aéronautique). Notre équipe du secteur Banque, Assurance, Mutuelle est à la recherche d'un Data Engineer Confirmé pour poursuivre leur croissance.

Acteurs majeurs bancaires en France, nos clients mettent en œuvre des programmes de transformation dans tous les métiers bancaires afin d'offrir une nouvelle expérience à leurs clients et leurs collaborateurs, d'accélérer la digitalisation et à améliorer l'efficacité opérationnelle, et ceci de façon responsable.

L'utilisation de l'IA, de la DATA, le développement du cloud, la convergence des plateformes technologiques et le déploiement de l'APIsation du système d'information sont au cœur de leur modèle et donc de nos missions. Vous interviendrez sur des projets de modernisation du SI, de mutualisation et d'industrialisation de solutions numériques innovantes.

Vos missions seront les suivantes :

• Travailler en étroite collaboration avec les Products Owner métiers du périmètre
• Proposer des solutions basées sur la stack Big Data pour l'analyse et la restitution de l'activité, historique comme temps réel

• Définir les spécifications, concevez, développez les features et mettez à disposition des solutions logicielles et/ou des corrections sur un périmètre applicatif Data principalement orienté nouveaux usages (Big data Hadoop/Cloud, Power BI, Stambia, …)
• Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité, qualimétrie et performance…
• Mettre en place et industrialiser les socles techniques big data pour faciliter l'intégration des usages et assurer notamment les fonctionnalités transverses.
• Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes DEVOPS
• Participer à la résolution des incidents et effectuez le support utilisateurs
• Effectuer les veilles techniques et technologiques qui permettent d'analyser, concevoir et développer des composants, et participer à la mise en place de nouvelles briques techniques,

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.