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Data scientist aéronautique

Fiche métier de Data scientist aéronautique

Le Data scientist aéronautique est un professionnel spécialisé dans l'application de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique à l'industrie aéronautique.

Missions du Data scientist aéronautique

Quelles sont les missions du Data scientist aéronautique ?

• Concevoir et développer des modèles de données et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques de l'industrie aéronautique.
• Analyser les données provenant de diverses sources, telles que les capteurs d'aéronefs, les bases de données de maintenance, les systèmes de navigation, etc., pour identifier des tendances et des anomalies.
• Optimiser les processus opérationnels, tels que la maintenance prédictive des avions, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la planification des vols, etc.
• Collaborer avec des ingénieurs et des experts de l'aviation pour traduire les résultats de l'analyse de données en solutions pratiques.

Compétences du Data scientist aéronautique

Quelles sont les compétences nécessaires au métier de Data scientist aéronautique ?

• Solides compétences en programmation, notamment en langages comme Python et R.
• Maîtrise de l'analyse de données, de la modélisation statistique et de l'apprentissage automatique.
• Connaissance de l'industrie aéronautique et des données spécifiques à ce domaine.
• Capacité à communiquer efficacement les résultats aux non-spécialistes.
• Compréhension des aspects de la cybersécurité liés aux données aéronautiques.

Conditions de travail du Data scientist aéronautique

Quelles sont les conditions de travail du Data scientist aéronautique ?

• Le Data scientist aéronautique peut travailler pour des compagnies aériennes, des fabricants d'aéronefs, des entreprises de maintenance, des organismes de réglementation ou des sociétés de données aéronautiques.
• Les horaires de travail peuvent varier en fonction de la nature des projets et des besoins de l'entreprise.
• Une partie du travail peut être effectuée à distance, en particulier pour l'analyse de données.

Formation nécessaire pour devenir Data scientist aéronautique

Quelle formation pour devenir Data scientist aéronautique ?

Habituellement, un diplôme en informatique, en science des données, en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine connexe est nécessaire. Une connaissance approfondie de l'aviation peut être acquise par le biais de formations complémentaires ou de certifications spécifiques à l'industrie.

Salaire d'un Data scientist aéronautique

Quel est le salaire d'un Data scientist aéronautique ?

En général, pour un Data scientist en aéronautique ayant une expérience de débutant à quelques années d'expérience, le salaire annuel brut peut se situer entre 35 000 et 50 000 euros. Pour un Data scientist plus expérimenté ou ayant des compétences spécifiques recherchées, le salaire peut dépasser 60 000 euros par an. Les salaires peuvent varier significativement en fonction de la région, avec des salaires généralement plus élevés en Île-de-France (notamment à Paris) par rapport aux autres régions de France.

Evolutions de carrière d'un Data scientist aéronautique

Quelles sont les évolutions de carrière d'un Data scientist aéronautique ?

Les Data scientists aéronautiques expérimentés peuvent évoluer vers des postes de direction, de gestion de projets, ou se spécialiser davantage dans des domaines tels que l'intelligence artificielle ou la cybersécurité.

Autres appellations du Data scientist aéronautique

• Data analyst aéronautique
• Ingénieur en science des données aéronautiques
• Analyste de données de l'aviation.

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