langue fr MBDA - 24/06/2021

Artificial Intelligence - Fast Targeting

EN:
Today, the preparation of a precision strike mission involves developing a model of the mission, for each mission and each target to be hit. This stage is generally fairly long and is carried out before the missions by qualified operators. The technique suggested in the FAST TARGETING project allows to skip this fastidious task by enabling the missile to directly compare the image given by its on-board seeker with an observation image of the target, captured by a surveillance system. This comparison is carried out by Artificial Intelligence algorithms that allow matching between the two images despite their strong differences in geometry and quality.
The aim of the project is to improve and accelerate the Forces' engagement capabilities. This work paves the way for reactive strikes by drastically reducing mission preparation time.
This project has been funded within the framework of the FR-UK partnership "MCM ITP" (Material and Component for Missiles - Innovation and Technology Partnership), the work has involved the University of Caen (GREYC), MBDA France, MBDA UK and UK SME Vision Semantics.


FR :
Aujourdhui, la préparation dune mission de frappe de précision passe par lélaboration, pour chaque mission et pour chaque cible à atteindre, dun modèle de cette dernière. Cette étape est généralement assez longue et réalisée en amont des missions par des opérateurs qualifiés. La technique proposée dans le projet FAST TARGETING permet de sen affranchir en permettant au missile de comparer directement limage donnée par son autodirecteur avec une image dobservation de la cible, capturée par un système de surveillance. Cette comparaison est réalisée par des algorithmes dIntelligence Artificielle qui permettent lappariement entre les deux images malgré leurs fortes différences de géométrie et de qualité.
Lobjectif du projet est daméliorer et daccélérer les capacités dengagement des Forces. Ces travaux ouvrent la voie à des frappes réactives en réduisant drastiquement la durée de préparation des missions.
Ce projet a été financé dans le cadre du partenariat FR-UK "MCM ITP" (Material and Component for Missiles - Innovation and Technology Partnership), les travaux ont impliqué l'Université de Caen (GREYC), MBDA France, MBDA UK et la PME britannique Vision Semantics..



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